摘要：第5关动手实现旅行商问题,旅行商问题（TSP）是图论中的一个经典难题，目标是寻找一条最短的路径，让旅行商访问每个城市一次并返回出发点。这一问题的复杂性使其成为算 ...

第5关动手实现旅行商问题

旅行商问题（TSP）是图论中的一个经典难题，目标是寻找一条最短的路径，让旅行商访问每个城市一次并返回出发点。这一问题的复杂性使其成为算法界的挑战。

为了解决这个问题，我们可以采用多种算法，如暴力搜索、动态规划、遗传算法等。其中，动态规划是解决TSP的一种有效方法。通过构建状态转移方程，我们可以逐步推导出最优解。

在本关中，我们将实现一个基于动态规划的TSP求解器。首先，我们需要定义城市间的距离矩阵，并初始化状态数组。然后，通过迭代计算每个状态的最优解，并不断更新状态数组，直到找到全局最优解。

通过实现和测试，我们能够有效地解决旅行商问题，并在有限的时间内找到满意的解决方案。这一过程不仅锻炼了我们的算法设计能力，也加深了对图论和优化算法的理解。

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